תקציר
כתיבת תוכן לאתר עם AI הפכה לזמינה לכל עסק, ובדיוק בגלל זה האינטרנט מתמלא בטקסטים שנשמעים אותו דבר. Google לא פוסלת תוכן שנכתב בעזרת AI, אבל היא מבקשת תוכן שנכתב קודם כול בשביל אנשים, מדויק ומועיל. במאמר נסביר מה ההנחיות הרשמיות של Google אומרות, איך בונים תהליך כתיבה שמשלב AI בלי לייצר "עוד מאמר גנרי", ומה כדאי לבדוק לפני כל פרסום. בלי הבטחות לדירוג, כי אף אחד לא יכול להבטיח אותו.
בעלת משרד רואי חשבון שמעה שצריך "תוכן לגוגל". היא פתחה כלי AI, ביקשה עשרים מאמרים על מס הכנסה, והעלתה אותם לאתר בסוף שבוע אחד. כמה חודשים אחר כך, המאמרים כמעט לא מקבלים כניסות, ומי שכן נכנס יוצא אחרי כמה שניות. כשקוראים אותם ברצף, מבינים למה: אותם משפטי פתיחה, אותן רשימות, אין אף דוגמה מהשטח, ובחלק מהם יש מידע שפשוט לא נכון.
הבעיה כאן היא לא ה-AI. הבעיה היא שהתוכן נכתב בשביל מנוע חיפוש ולא בשביל הלקוח שמחפש תשובה. וזה בדיוק מה ש-Google אומרת שהיא מנסה לזהות.
בסטודיו קרנף אנחנו בונים אתרים, עוסקים ב-SEO ובונים מערכי AI לעסקים. אנחנו משתמשים ב-AI בכתיבה, והמאמר הזה מסביר איך עושים את זה נכון.
מה Google אומרת על תוכן שנכתב עם AI
ההנחיות של Google Search Central בנושא ברורות למדי, וכדאי להכיר את עיקרן:
- התוכן נבחן לפי האיכות, לא לפי הכלי. מערכות הדירוג של Google שואפות לתגמל תוכן מועיל ואמין שנכתב בשביל אנשים, ולא תוכן שנועד בעיקר לתמרן את הדירוג.
- יצירה המונית בלי ערך היא בעיה. יצירה של הרבה עמודים באמצעות AI בלי להוסיף ערך למשתמשים עלולה להפר את מדיניות הספאם של Google בנושא scaled content abuse.
- בדיקת עובדות היא חובה. Google מציינת שמודלים גנרטיביים עלולים לטעות, וממליצה לבדוק ידנית את כל התוכן שנוצר ב-AI לפני פרסום, כולל כותרות, תיאורי מטא וטקסט חלופי.
- מי, איך ולמה. Google מציעה לשאול על כל תוכן: מי כתב אותו, איך הוא נוצר (כולל שימוש באוטומציה או ב-AI, כשהקורא היה מצפה לדעת), ולמה. התשובה הנכונה ל"למה" היא כדי לעזור לאנשים, ולא כדי למשוך תנועה.
- E-E-A-T: ניסיון, מומחיות, סמכותיות ואמינות. לפי Google, אמינות היא החשובה מכולן.
איך נראה תהליך כתיבה טוב עם AI
1. מתחילים מהשאלה של הלקוח
לא מ"מילת מפתח עם נפח חיפוש", אלא משאלה אמיתית שלקוחות שואלים אתכם בטלפון, במייל ובפגישות. רשימת השאלות האלה היא נכס התוכן הכי חשוב שיש לכם.
2. אוספים את מה שרק אתם יודעים
דוגמאות מהשטח, טעויות נפוצות שאתם רואים, תהליך העבודה שלכם, שאלות שחוזרות. זה החלק שאף מודל לא יכול לכתוב, כי הוא לא קיים בשום מקום אחר. בלי החלק הזה, יצא מאמר גנרי.
3. AI כעוזר מבנה וניסוח
כאן ה-AI מועיל באמת: הצעת מבנה, ניסוח טיוטה מתוך הנקודות שאספתם, קיצור פסקאות ארוכות, הצעת כותרות. הוא עובד מתוך החומר שלכם, ולא ממציא אותו.
4. עריכה אנושית ובדיקת עובדות
כל טענה עובדתית נבדקת מול מקור רשמי. כל מספר, חוק או תאריך מאומת. משפטים כלליים שלא אומרים כלום נמחקים. הטון מותאם לקול המותג.
5. הוספת ערך שמעבר לטקסט
טבלה שמשווה אפשרויות, צ'קליסט להורדה, תמונה אמיתית מהעבודה, סרטון קצר. דברים שהופכים עמוד ממאמר נוסף למשאב שימושי.
6. מטא-דאטה ומבנה טכני
כותרת SEO, תיאור מטא, קישורים פנימיים לעמודים רלוונטיים, טקסט חלופי לתמונות. גם כאן AI יכול להציע, ואדם מאשר.
איך מזהים תוכן AI "ריק"
כמה סימנים מוכרים שכדאי לחפש בטיוטה לפני שמפרסמים:
- פתיחה שמסבירה כמה הנושא "חשוב בעולם של היום".
- רשימות של חמש נקודות כלליות שמתאימות לכל עסק.
- אף דוגמה, אף מספר מאומת ואף ניסיון אישי.
- חזרה על אותו רעיון בניסוחים שונים כדי להגיע לאורך.
- סיכום שחוזר על הפתיחה מילה במילה.
אם המאמר היה יכול להופיע באתר של כל מתחרה בלי לשנות מילה, הוא עוד לא מוכן.
איפה עוד AI עוזר: תחזוקת תוכן קיים
הרבה אתרים לא צריכים עוד מאמרים, אלא מאמרים טובים יותר. AI יכול לעזור למפות את התוכן הקיים באתר: אילו עמודים עוסקים באותו נושא ומתחרים זה בזה, אילו מאמרים מכילים מידע שהתיישן, ואיפה חסרים קישורים פנימיים בין עמודים קשורים. אחרי המיפוי, אדם מחליט מה לאחד, מה לעדכן ומה למחוק. לעיתים קרובות, עדכון של עשרה עמודים קיימים מועיל לאתר יותר מכתיבה של עשרים עמודים חדשים.
יתרונות ומגבלות
| יתרונות | מגבלות |
|---|---|
| טיוטה ראשונה מהירה מתוך חומר קיים | נטייה לטקסט גנרי ו"ממוצע" |
| עזרה במבנה, בקיצור ובשכתוב | טעויות עובדתיות שנראות משכנעות |
| הצעות לכותרות ולמטא-דאטה | סיכון של יצירה המונית בלי ערך |
| עקביות בטון לאורך הרבה עמודים | לא יודע מה הניסיון הייחודי שלכם |
על הבטחות דירוג
כדאי להיזהר מכל מי שמבטיח "מקום ראשון בגוגל" בזכות תוכן AI, או בזכות כל דבר אחר. הדירוג תלוי בהרבה גורמים שאיש מחוץ ל-Google לא שולט בהם: התחרות בתחום, איכות האתר, חוויית המשתמש, הסמכות של העסק ועוד. מה שאפשר לעשות הוא לבנות תוכן מועיל, מדויק ומובנה היטב, ולתת לו את הסיכוי הטוב ביותר.
צ'קליסט לפני פרסום
- [ ] המאמר עונה על שאלה אמיתית של לקוחות.
- [ ] יש בו לפחות דוגמה אחת, תובנה או ניסיון שרק אנחנו יכולים לתת.
- [ ] כל עובדה, חוק או נתון נבדקו מול מקור רשמי.
- [ ] אדם קרא את כל הטקסט ואישר אותו.
- [ ] ברור מי עומד מאחורי התוכן.
- [ ] כותרת, תיאור מטא וטקסט חלופי נבדקו.
- [ ] יש קישורים פנימיים לעמודים רלוונטיים באתר.
שאלות נפוצות
האם צריך לציין שהמאמר נכתב בעזרת AI?
Google ממליצה לשקול גילוי כשהקורא עשוי לשאול "איך זה נוצר?". זו החלטה עסקית, וכדאי לקבל אותה לפי סוג התוכן והקהל.
כמה מאמרים כדאי לפרסם?
עדיף מעט מאמרים טובים מאשר הרבה מאמרים חלשים. ההנחיות של Google מזהירות במפורש מפני יצירה המונית של תוכן בלי ערך.
אפשר לשכתב עם AI מאמרים ישנים באתר?
כן, וזו לרוב נקודת פתיחה טובה: לעדכן מידע, להוסיף דוגמאות ולשפר מבנה, עם בדיקה אנושית.
לסיכום
AI יכול להפוך כתיבת תוכן לאתר למהירה ונגישה יותר, אבל הוא לא מחליף את מה שהופך תוכן לשווה קריאה: הידע, הניסיון והאחריות של העסק. כשמשלבים AI בתהליך שמתחיל בשאלת הלקוח ונגמר בבדיקה אנושית, מקבלים תוכן שעוזר לאנשים, וזה גם מה ש-Google אומרת שהיא מחפשת. בסטודיו קרנף, שפועל מאז 2003, אנחנו בונים אתרים שבהם העיצוב, המבנה והתוכן עובדים יחד. קראו גם: עיצוב דיגיטלי – מה זה בכלל?
רוצים אתר עם תוכן שעובד בשביל הלקוחות שלכם? צפו בעבודות האתרים שלנו, הכירו את שירותי ה-AI של הסטודיו או צרו איתנו קשר.
מקורות
- Google Search Central, Google Search's guidance on using generative AI content on your website – https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
- Google Search Central, Creating helpful, reliable, people-first content – https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content
ונחזור אליכם מיד עם הצעת מחיר אטרקטיבית במיוחד!
ונחזור אליכם מיד עם הצעת מחיר אטרקטיבית במיוחד!
שתפו עם חברים:
